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AI - 프롬프트 엔지니어링 심화 학습

기본적인 사용법에 이어서 심화된 방법을 알아보자. 이번엔 하나씩 실제로 사용해 볼 계획이다. In-context learningICL(In-context learning)은 프롬프트 엔지니어링의 방법으로, LLM 모델을 조정하지 않고 새로운 작업을 처리할 수 있다. 프롬프트의 내용을 기반해, 실시간으로 학습하는 것처럼 보이지만 실제로 LLM에 영향을 주지는 않는다. 이 방법을 활용해 생성형 AI를 더욱 맞춤형으로 사용할 수 있다. 이에 대해 자세히 알아보자.  퓨샷 러닝(Few-shot learning)매우 적은 양의 데이터만으로 모델을 학습시키는 것이다. ICL에서의 퓨샷 러닝은 일부 예시만으로 올바른 응답을 할 수 있도록 하는 것이다. 프롬프트로 약간의 예시를 줌으로써 원하는 값을 얻을 수 있다. 원..

AI - 프롬프트 엔지니어링 기본 학습

올해 들어 Chat GPT를 많이 사용하고 있는데, 이를 더욱 잘 사용하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 공부했다. 그 내용을 정리하고자 한다. 프롬프트 엔지니어링프롬프트(Prompt) + 엔지니어링(Engineering)프롬프트는 텍스트, 이미지와 같이 AI에 입력하는 값을 말한다. ChatGPT의 경우엔 텍스트이다. 프롬프트 엔지니어링은 원하는 값을 AI에게 얻을 수 있도록 프롬프트를 설계하는 방법을 의미한다.AI는 민감하기 때문에 입력 정보가 약간반 바뀌어도 반응이 달라진다. 따라서 원하는 값을 얻기 위해 입력 값을 설정하는 과정이 매우 중요하다. 우리는 프롬프트 엔지니어링을 통해 원하는 값을 얻을 수 있다. 장점프롬프트 엔지니어링은 AI를 파인튜닝하지 않고 ICL(In - Context Learnin..